水生动物外来物种入侵风险评估系统的建立

通过对我国水生动物外来物种入侵现状分析，提出对其风险评估的重要性、必要性以及应用的前景．考虑到建立风险评估系统的复杂性，通过水生动物生境模拟实验模型，获取评估对象的繁殖力、竞争力和生存力指标，结合环境监测等数据，建立我国水生动物外来物种信息数据库，并将外来物种分为肉食性物种、杂食性物种和适生区物种三个大类，分别建立名录检索、引入文献数据检索和专家名录检索等相关检索，结合计算机技术，初步确定入侵风险评估的具体指标，构建了一个具体可行的水生动物外来物种入侵风险评估系统．     

筛分作业中颗粒同筛面间碰撞过程的数值研究

引入离散元法的弹性-阻尼-滑动接触模型,建立了描述颗粒同筛面之间的碰撞的数学模型,编制了模拟筛面上单颗粒运动的计算机程序并进行了数值试验,发现碰撞过程的接触时间主要取决于颗粒同筛面之间的接触刚度,而同筛分机的转速无关。为考察筛分机处理难筛分物料的能力定义了瞬时透筛系数这一指标,研究结果农明:增大筛面振幄较增大振频对瞬时透筛系数的增大更为有效,从而验证了潮湿细粒物料的低频大振幅筛分理论。     

利用废弃露天采场干排尾矿工程的环境风险评价

研究了排山楼金矿利用废弃的露天采场作为尾矿库工程的环境风险评价问题。首先识别了工程的环境风险,分析了污染途径,然后根据氰化物在流域内的降解规律及其流域内的水文条件,确定了氰化物降解系数,估计了工程的环境风险,最后依据氰化物的排放标准和质量标准对工程进行了环境风险评价,并提出了相应的防渗措施和规避环境风险的对策。     

基于模糊神经网络的车辆避撞预警算法

为实现车辆的智能控制提供理论基础，研究了碰撞预警算法．在分析不同驾驶员的驾驶行为的基础上，确定碰撞预警算法的报警准则，用于指导报警算法做出合理的报警．基于报警准则采用模糊神经网络方法，提出一种多输入、多输出的协作预警算法模型，用于支持碰撞预警系统．利用实测数据对预警算法进行测试，试验结果表明，算法能够对车辆碰撞进行有效的报警，对提高车辆行驶的安全性具有重要意义．     

基于亚太地区类SARS传染性疾病流行情景的供应链风险识别

供应链风险识别是指识别影响供应链运行、造成供应链脆弱性的不确定因素的过程。分析了供应链风险的形成过程,提出了包括供应链背景设定,风险因素识别,情景开发,供应链薄弱环节识别,风险组合构建、优化和评估的基于情景分析的供应链风险识别流程,并对总部位于英国的A公司进行了当亚太地区出现类似SARS的传染性疾病流行的情景时,其全球供应链风险的识别。最后对进一步的研究进行了展望。     

基于有限状态机的多阶段网络攻击方法研究

提出了针对多阶段攻击分析的多阶段有限状态机模型,用于分析复杂的攻击行为。通过M-FSM模型能够对攻击的步骤和路径进行综合分析,从而发现网络中存在的安全漏洞和不当的安全配置。在对多阶段攻击进行综合分析的基础上,系统管理员可以以最小的投入对系统进行加固。     

空间实体碰撞预报算法及其自适应步长设计

为避免空间飞行实体碰撞漏报并提高计算效率,提出了通用性的基于仿真的多空间飞行实体碰撞预报方法。采用自适应调整仿真计算步长,给出了相应算法,并通过典型算例验证了其正确性和有效性。     

民族地区的生态移民风险规避与和谐社会构建

民族地区的生态建设正在广泛展开,这一过程中产生的生态移民是人类调节人与自然关系的重大行动,关注、化解和规避生态移民的各方面风险不仅关乎移民本身福祉,对构建社会主义和谐社会也有着重要影响。生态移民过程中的风险由自然风险和社会风险构成,生态移民风险的防范和规避需要政府与移民的全面互动,政府和移民应各担其责,共对风险。同时,全社会都应树立正确的风险意识,将生态移民的预期建立在一个更符合实际的基础上,通过改进生态移民各环节的工作来推进社会公平公正,促进民族地区的可持续发展,实现各民族共同繁荣,为和谐社会建设提供良好的民族关系保障和物质保障。     

关注房屋预售制度慎防房贷风险

房屋预售制度是一项给予房地产开发商的扶持政策,但从实践来看,它在推动房地产市场繁荣的同时,也为房地产开发商利用其制度缺陷掠夺财富提供了便利,从而给提供房贷的银行带来了金融风险,进而威胁社会的金融稳定。阐述了我国房屋预售制度的历史与现状,讨论了房屋预售制度的负效应及取消之后可能造成的影响,提出了加大监管力度、完善房屋预售制度、防范房贷风险的建议。     

基于不同风险度量的投资组合模型实证分析

利用上海证券市场的实际交易数据对半绝对离差模型，基于分位数的绝对离差模型（Ruszczynski＆Vanderbei，2003）以及MV模型进行了实证比较．通过分析各模型的全局最小风险组合，计算发现，半绝对离差模型比其他模型具有更好的样本外业绩．